I'm a programming and R rookie and I am strugling with the following issue. I have researched a lot but couldn't find an answer.
1) I am using twitteR to monitor some hashtags.
2)I have downloaded the hashtag I needed and then loaded it into a dataframe wich was exactly what I needed. OK.
tws <- searchTwitter(searchString = ("lula"),
n=1000,since="2017-07-03",retryOnRateLimit = 180)
df <- do.call("rbind", lapply(tws, as.data.frame)) #make dataframe
Even when I ask for the first results of the column everything seems normal.
[1] "RT @o_antagonista: 2018 sem Lula > http/t.co/bedmpbwTnK http/t.co/yquxN7YdRN"
[2] "RT @leoguime: Lula preso por 9 anos:\né réu primário: -3 \né idoso: -3\ntem bons antecedentes: -3\ntem doença grave: -4\n\nLula presidente +4 anos"
[3] "@ChefPaImirinho @Mary_Mayah @Barella_SFC @alessandrosimas @AliceElenDutra3 @AriSirius @VazaTemer @maulroou… httpco/F1xl5WhZQ2"
[4] "Se eu fosse o Lula já estaria me batendo todo."
[5] "RT @czmartins: No caso da sentença dada contra Lula não houve qualquer rastreamento de valores. Certa de que jamais existiu, a defesa fez o…"
[6] "RT @AnaVilarino1: BBC diz que \"condenação de Lula visa disputa eleitoral de 2018\". \n\nSó brasileiro cheio de ódio pelo PT acredita neste jui…"
[7] "RT @HunterGhostri: Olha, Lula, em geral é assim que funcionam os TCCs htt.co/dXDTimc9sM"
[8] "RT @blogdojefferson: Lula institucionalizou a corrupção, fez da distribuição de propinas uma política de Estado. Está pagando o preço de su…"
[9] "RT @egocarioca: O Lula tem 9 dedos e meio? htcFFmbGfwgN2"
[10] "RT @minc_rj: Sem Republica: Impeachment sem crime. Temer presidente sem voto. Aécio solto sem pleno STF. Maia cotado sem voto. Lula condena…"
3) However, when I export this data frame into a csv file and try to impor into Excel some issues occur.
#write to csv file (or your RODBC code)
write.table(df, file = "testlula.csv", sep = ";", col.names =TRUE, row.names =TRUE,eol = "\r\n",
qmethod = "double")
4) Some cells in the first column with text is splitted on the csv file into two or more rows depending on how the tweet is written.
5) As I am dealing with a big dataframe I can't do this manually
It seems to be something really easy to solve but I couldn't find similar topics on the web, so if someone could help I apreciate that.
