I have a txt data named dat.txt, which reads
a b c d e
99 94 93 100 100
99 88 96 99 97
100 98 81 96 100
93 88 88 99 96
100 91 72 96 78
90 78 82 75 97
75 73 88 97 89
93 84 83 68 88
87 73 60 76 84
95 82 90 62 39
76 72 43 67 78
85 75 50 34 37
I want change the column names (i.e., variable names) of this data. In r, I do
dat = read.table("dat.txt",head=T)
colnames(dat)=c("var1","col2","var3","col4","var5")
which shows
var1 col2 var3 col4 var5
1 99 94 93 100 100
2 99 88 96 99 97
3 100 98 81 96 100
4 93 88 88 99 96
5 100 91 72 96 78
6 90 78 82 75 97
7 75 73 88 97 89
8 93 84 83 68 88
9 87 73 60 76 84
10 95 82 90 62 39
11 76 72 43 67 78
12 85 75 50 34 37
I want to read this data using Python in a similar way, so I try
import pandas as pd
dat1 = pd.read_table('dat.txt')
print(dat1)
and it shows
a b c d e
0 99 94 93 100 100
1 99 88 96 99 97
2 100 98 81 96 100
3 93 88 88 99 96
4 100 91 72 96 78
5 90 78 82 75 97
6 75 73 88 97 89
7 93 84 83 68 88
8 87 73 60 76 84
9 95 82 90 62 39
10 76 72 43 67 78
11 85 75 50 34 37
Then I try
cols = ['var1','col2','var3','col4','var5']
dat2 = pd.read_table('dat.txt', skiprows=[0], header=None, names=cols)
print(dat2)
it shows
var1 col2 var3 col4 var5
0 99 94 93 100 100 NaN NaN NaN NaN
1 99 88 96 99 97 NaN NaN NaN NaN
2 100 98 81 96 100 NaN NaN NaN NaN
3 93 88 88 99 96 NaN NaN NaN NaN
4 100 91 72 96 78 NaN NaN NaN NaN
5 90 78 82 75 97 NaN NaN NaN NaN
6 75 73 88 97 89 NaN NaN NaN NaN
7 93 84 83 68 88 NaN NaN NaN NaN
8 87 73 60 76 84 NaN NaN NaN NaN
9 95 82 90 62 39 NaN NaN NaN NaN
10 76 72 43 67 78 NaN NaN NaN NaN
11 85 75 50 34 37 NaN NaN NaN NaN