I have 2 data frame, one has time stamp and temperature and the other has time stamps. I wanna copy the temperature data from first data set to second one if the time stamp is identical !
I have checked this and this likns. But they are different to my question.
Can someone help me on this ? Here is a sample of my data :
data1
date t
1 19.11.2016 06:20 22.1
2 19.11.2016 06:30 22.4
3 19.11.2016 06:40 22.6
4 19.11.2016 06:50 22.8
5 19.11.2016 07:00 23.2
6 19.11.2016 07:10 23.3
7 19.11.2016 07:20 23.7
8 19.11.2016 07:30 23.9
9 19.11.2016 07:40 24.0
10 19.11.2016 07:50 24.4
11 19.11.2016 08:00 24.5
12 19.11.2016 08:10 24.7
13 19.11.2016 08:20 25.0
14 19.11.2016 08:30 25.3
15 19.11.2016 08:40 25.4
16 19.11.2016 08:50 25.7
17 19.11.2016 09:00 25.8
18 19.11.2016 09:10 25.9
19 19.11.2016 09:20 25.9
20 19.11.2016 09:30 26.1
21 19.11.2016 09:40 26.3
22 19.11.2016 09:50 26.4
23 19.11.2016 10:00 26.6
24 19.11.2016 10:10 26.5
25 19.11.2016 10:20 26.5
26 19.11.2016 10:30 NA
27 19.11.2016 10:40 NA
28 21.11.2016 06:30 NA
29 21.11.2016 06:40 NA
30 21.11.2016 06:50 NA
31 21.11.2016 07:00 NA
32 21.11.2016 07:10 NA
33 21.11.2016 07:20 20.9
34 21.11.2016 07:30 21.0
35 21.11.2016 07:40 21.0
36 21.11.2016 07:50 21.1
37 21.11.2016 08:00 21.2
38 21.11.2016 08:10 21.3
39 21.11.2016 08:20 21.5
40 21.11.2016 08:30 21.8
41 21.11.2016 08:40 22.1
42 21.11.2016 08:50 22.2
43 21.11.2016 09:00 22.6
44 21.11.2016 09:10 22.9
45 21.11.2016 09:20 22.7
46 21.11.2016 09:30 22.6
47 21.11.2016 09:40 22.6
48 21.11.2016 09:50 22.7
49 21.11.2016 10:00 22.8
50 21.11.2016 10:10 23.1
51 21.11.2016 10:20 23.6
data2
date
1 19.11.2016 06:20
2 19.11.2016 06:30
3 19.11.2016 06:40
4 19.11.2016 06:50
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6 19.11.2016 07:10
7 19.11.2016 07:20
8 19.11.2016 07:30
9 19.11.2016 07:40
10 19.11.2016 07:50
11 19.11.2016 08:00
12 19.11.2016 08:10
13 19.11.2016 08:20
14 19.11.2016 08:30
15 19.11.2016 08:40
16 19.11.2016 08:50
17 19.11.2016 09:00
18 19.11.2016 09:10
19 19.11.2016 09:20
20 19.11.2016 09:30
21 19.11.2016 09:40
22 19.11.2016 09:50
23 19.11.2016 10:00
24 19.11.2016 10:10
25 19.11.2016 10:20
26 21.11.2016 07:20
27 21.11.2016 07:30
28 21.11.2016 07:40
29 21.11.2016 07:50
30 21.11.2016 08:00
31 21.11.2016 08:10
32 21.11.2016 08:20
33 21.11.2016 08:30
34 21.11.2016 08:40
35 21.11.2016 08:50
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