Convert Numpy Array with float to integer

Question

I have a numpy array:

array([ 6., 13., 10.,  9.,  5.,  4.,  4.,  4.,  3.,  5.,  4., 20.,  6.,
       14.,  8.,  6.,  3.,  3.,  3.,  2.,  2.,  5.,  6., 11., 11., 11.,
        9.,  3.,  3.,  3.,  2.,  3.,  2.,  3.,  6., 11., 15., 12.,  5.,
        3.,  3.,  5.,  2.,  2.,  2.,  2.,  3.,  4.,  7.,  2.,  8.,  2.,
        3.,  2.,  1.,  3.,  1.,  1.,  5.,  5.,  4.,  2.,  5.,  2.,  3.,
        2.,  2.,  2.,  1.,  2.,  4., 11.,  5.,  4.,  3.,  4.,  3.,  3.,
        3.,  4.,  3.,  4.,  2.,  6.,  6.,  3.,  3.,  2.,  3.,  4.,  2.,
        3.,  2.,  4.,  2.,  5.,  4.,  3.,  2.,  2.,  3.,  2.,  2.,  2.,
        2.,  3.,  3.], dtype=float32)

...but I want to make it contain integers instead of floats. Can you help me to solve this?

array.astype("uint8") – venkata krishnan Feb 26 '20 at 06:43 — venkata krishnan, Feb 26 '20 at 06:43

score 1 · Answer 1 · answered Feb 26 '20 at 06:45

1

You can Numpy's built in method, astype:

a = np.ones((3,3))
print(a.dtype) #defaults to float64

a = a.astype(int) #changes to int

answered Feb 26 '20 at 06:45

ccl

2,378
2
12
26

score 1 · Answer 2 · answered Feb 26 '20 at 06:48

1

import numpy as np

arr = np.array([6., 13., 10., 9., 5., 4., 4., 4., 3., 5., 4., 20., 6.,1])
int_arr = arr.astype(np.int64)

answered Feb 26 '20 at 06:48

Artyom Vancyan

5,029
3
12
34

Convert Numpy Array with float to integer

2 Answers2