I have a dataframe. It looks a bit like this:
temp = pd.DataFrame()
dummy_cols = ['type_1','type_2','type_3','type_4']
temp['title'] = ['a', 'b', 'a', 'c']
temp['type_1'] = [1, 0, 0, 0]
temp['type_2'] = [0, 0, 1, 1]
temp['type_3'] = [0, 1, 0, 0]
temp['type_4'] = [0, 0, 0, 1]
╔════╦═════════════╦════════╦════════╦════════╦════════╗
║ ║ title ║ type_1 ║ type_2 ║ type_3 ║ type_4 ║
╠════╬═════════════╬════════╬════════╬════════╬════════╣
║ 0 ║ a ║ 1 ║ 0 ║ 0 ║ 0 ║
╠════╬═════════════╬════════╬════════╬════════╬════════╣
║ 1 ║ b ║ 0 ║ 0 ║ 1 ║ 1 ║
╠════╬═════════════╬════════╬════════╬════════╬════════╣
║ 2 ║ a ║ 0 ║ 1 ║ 0 ║ 0 ║
╠════╬═════════════╬════════╬════════╬════════╬════════╣
║ 3 ║ c ║ 0 ║ 0 ║ 0 ║ 1 ║
╚════╩═════════════╩════════╩════════╩════════╩════════╝
I would like to merge rows with matching titles, and to combine their respective 1s. The result should look like this:
╔════╦═════════════╦════════╦════════╦════════╦════════╗
║ ║ title ║ type_1 ║ type_2 ║ type_3 ║ type_4 ║
╠════╬═════════════╬════════╬════════╬════════╬════════╣
║ 0 ║ a ║ 1 ║ 1 ║ 0 ║ 0 ║
╠════╬═════════════╬════════╬════════╬════════╬════════╣
║ 1 ║ b ║ 0 ║ 0 ║ 1 ║ 1 ║
╠════╬═════════════╬════════╬════════╬════════╬════════╣
║ 2 ║ c ║ 0 ║ 0 ║ 0 ║ 1 ║
╚════╩═════════════╩════════╩════════╩════════╩════════╝