This is my environment and parameter of xgboost when I saved a xgboost model.
environment
- xgboost version 0.90
parameter
- objective: gpu:binary:logistic
I want to load a saved xgboost model in version 1.0.0. However, this error massage is occurred.
XGBoostError: [12:51:46] C:\Users\Administrator\workspace\xgboost-win64_release_1.0.0\src\objective\objective.cc:26: Unknown objective function: `gpu:binary:logistic`
This is because gpu:binary:logistic
is now deprecated. When I loaded my model in version 0.90, this warnings is occurred.
[13:45:14] WARNING: C:/Jenkins/workspace/xgboost-win64_release_0.90/src/objective/regression_obj.cu:170: gpu:binary:logistic is now deprecated, use binary:logistic instead.
I tried to apply set_params
for replacing gpu:binary:logistic
to binary:logistic
and saved a model. But, it didn't work.
import xgboost as xgb
model = xgb.XGBClassifier()
model.load_model('xgb.model')
params = {'objective':'binary:logistic'}
model.set_params(**params)
I tried to replace 'gpu:binary:logistic' to 'binary:'logistic' from a saved model file, but OSError was occurred.
temp = open('test.model','rb')
lines = temp.readlines()
lines[0] = lines[0].replace(b'gpu:',b'')
new_model = open('test_replace.model','wb')
for line in lines:
new_model.write(line)
new_model.close()
And OSError was appeared when I loaded model.
model = xgb.XGBClassifier()
model.load_model('test_replace.model')
OSError: [WinError -529697949] Windows Error 0xe06d7363
This is a saved xgboost model. This file was saved as model
format
b'\x00\x00\x00\x80\x19\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x13\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00gpu:binary:logistic\x06\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00gbtree\xfb\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x19\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x19\x00\x00\x00\x00\x00
I can't re-train my model. For this reason, I have to fix this problem from a saved model.
How to fix this problem?