I've tried combining it myself for a while and couldn't do it. I have a dataframe like this:
0 1 2 3 4 5 6 7
translatedText Rsst, 11211, Brooklyn NaN NaN NaN NaN NaN
translatedText Ttnft, Taroudant, 111111 NaN NaN NaN NaN NaN
translatedText Sstma, St. Petersburg, B-8601 NaN NaN NaN NaN NaN
translatedText Gzprmbnk, Ekaterinburg HUJ852 NaN NaN NaN NaN NaN
translatedText Nrilsk Nckel, Edsn 85748 NaN NaN NaN NaN
translatedText Phsgro, smrvll - 134567 NaN NaN NaN NaN
translatedText TO mtrs rs, Mnl Prkn / F68E1 NaN
translatedText Arktkgz, metuchen - B1234 NaN NaN NaN NaN
translatedText Srgtnftegas, srdn - HUJ852 NaN NaN NaN NaN
translatedText Sct Ntnl d'invstssmnt London AB9014 NaN NaN NaN
translatedText MrsMrc, new York, IHBCSD NaN NaN NaN NaN NaN
translatedText Albb Grp Hldng Ltd. - Boston ; 805BDS
translatedText Tehran / Montreal - 69801 NaN NaN NaN
I want it to look like this
translatedText
0 Rsst, 11211, Brooklyn
1 Ttnft, Taroudant, 111111
2 Sstma, St. Petersburg, B-8601
3 Gzprmbnk, Ekaterinburg HUJ852
4 Nrilsk Nckel, Edsn 85748
5 TO mtrs rs, Mnl Prkn / F68E1
6 Arktkgz, metuchen - B1234
7 Srgtnftegas, srdn - HUJ852
8 Sct Ntnl d'invstssmnt London AB9014
9 MrsMrc, new York, IHBCSD
10 Albb Grp Hldng Ltd. - Boston; 805BDS
11 Tehran / Montreal - 69801
Not really sure what to do here. Thanks!