When I am trying to add all variables in formula, I am getting this error. If I omit A then, the model runs fine.
dput(df1)
structure(list(ID = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), Choice = c(1L, 0L, 0L,
0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L,
1L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 0L, 0L,
1L), A = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, -1L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, -1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, -1L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), B = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, -1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, -1L, 0L, 1L, 0L, 0L, -1L, 0L, 0L),
C = c(1L, 0L, 0L, -1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, -1L, 0L, 0L, 0L, 1L,
0L, 0L, -1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L), D = c(0L, 1L, 0L, 0L,
-1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, -1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, -1L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L), E = c(0L, 0L, 1L, 0L, 0L, -1L, 0L, 0L, 1L, 0L,
0L, -1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, -1L, 0L), F = c(0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 1L, 0L,
0L, -1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, -1L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 1L, 0L, 0L, -1L), Alternative = c(1L, 2L, 3L, 1L,
2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L,
2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L,
2L, 3L)), row.names = c(NA, -36L), class = "data.frame")
> model = mlogit( Choice ~ A + B + C + D + E + F | 0, data = df1,
+
+ alt.var = 'Alternative',
+
+ shape = "long")
Error in solve.default(H, g[!fixed]) :
system is computationally singular: reciprocal condition number = 4.85723e-17
I have seen these two questions and the documentation however still not able to figure it out completely. Any help will be highly appreciated.
