I would like to create a stratigraphic plot using tidypaleo. I have several charts (parameters) and I want to plot them with depth as y-axis and different values as x-axes. The final result should look like this:(https://cran.r-project.org/web/packages/tidypaleo/vignettes/strat_diagrams.html)
My Code
Data<- read.csv('Profil.csv',header=TRUE, sep = ";")
ggplot(Data, aes(x = value, y = depth, group=1)) +
geom_lineh() +
geom_point() +
scale_y_reverse() +
facet_geochem_gridh(vars(ratio), scales = "free_x") +
labs(x = NULL)+
labs(y = "Depth (cm)")
> dput(Data)
structure(list(location = c("WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL",
"WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL",
"WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL",
"WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL",
"WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL",
"WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL",
"WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL",
"WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL",
"WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL",
"WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL",
"WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL",
"WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL",
"WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL",
"WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL",
"WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL",
"WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL",
"WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL",
"WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL",
"WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL", "WL"),
ratio = c("(g+m)/(a+x)", "(g+m)/(a+x)", "(g+m)/(a+x)", "(g+m)/(a+x)",
"(g+m)/(a+x)", "(g+m)/(a+x)", "(g+m)/(a+x)", "(g+m)/(a+x)",
"(g+m)/(a+x)", "(g+m)/(a+x)", "(g+m)/(a+x)", "(g+m)/(a+x)",
"(g+m)/(a+x)", "(g+m)/(a+x)", "(g+m)/(a+x)", "(g+m)/(a+x)",
"(g+m)/(a+x)", "(g+m)/(a+x)", "(g+m)/(a+x)", "(g+m)/(a+x)",
"(g+m)/(a+x)", "(g+m)/(a+x)", "(g+m)/(a+x)", "(g+m)/(a+x)",
"(g+m)/(a+x)", "(g+m)/(a+x)", "(g+m)/(a+x)", "(g+m)/(a+x)",
"(g+m)/(a+x)", "f/(a+x)", "f/(a+x)", "f/(a+x)", "f/(a+x)",
"f/(a+x)", "f/(a+x)", "f/(a+x)", "f/(a+x)", "f/(a+x)", "f/(a+x)",
"f/(a+x)", "f/(a+x)", "f/(a+x)", "f/(a+x)", "f/(a+x)", "f/(a+x)",
"f/(a+x)", "f/(a+x)", "f/(a+x)", "f/(a+x)", "f/(a+x)", "f/(a+x)",
"f/(a+x)", "f/(a+x)", "f/(a+x)", "f/(a+x)", "f/(a+x)", "f/(a+x)",
"f/(a+x)", "(f+x)/a", "(f+x)/a", "(f+x)/a", "(f+x)/a", "(f+x)/a",
"(f+x)/a", "(f+x)/a", "(f+x)/a", "(f+x)/a", "(f+x)/a", "(f+x)/a",
"(f+x)/a", "(f+x)/a", "(f+x)/a", "(f+x)/a", "(f+x)/a", "(f+x)/a",
"(f+x)/a", "(f+x)/a", "(f+x)/a", "(f+x)/a", "(f+x)/a", "(f+x)/a",
"(f+x)/a", "(f+x)/a", "(f+x)/a", "(f+x)/a", "(f+x)/a", "(f+x)/a",
"g/g", "g/g", "g/g", "g/g", "g/g", "g/g", "g/g", "g/g", "g/g",
"g/g", "g/g", "g/g", "g/g", "g/g", "g/g", "g/g", "g/g", "g/g",
"g/g", "g/g", "g/g", "g/g", "g/g", "g/g", "g/g", "g/g", "g/g",
"g/g", "g/g", "m/x", "m/x", "m/x", "m/x", "m/x", "m/x", "m/x",
"m/x", "m/x", "m/x", "m/x", "m/x", "m/x", "m/x", "m/x", "m/x",
"m/x", "m/x", "m/x", "m/x", "m/x", "m/x", "m/x", "m/x", "m/x",
"m/x", "m/x", "m/x", "m/x", "(r+f)/(a+x)", "(r+f)/(a+x)",
"(r+f)/(a+x)", "(r+f)/(a+x)", "(r+f)/(a+x)", "(r+f)/(a+x)",
"(r+f)/(a+x)", "(r+f)/(a+x)", "(r+f)/(a+x)", "(r+f)/(a+x)",
"(r+f)/(a+x)", "(r+f)/(a+x)", "(r+f)/(a+x)", "(r+f)/(a+x)",
"(r+f)/(a+x)", "(r+f)/(a+x)", "(r+f)/(a+x)", "(r+f)/(a+x)",
"(r+f)/(a+x)", "(r+f)/(a+x)", "(r+f)/(a+x)", "(r+f)/(a+x)",
"(r+f)/(a+x)", "(r+f)/(a+x)", "(r+f)/(a+x)", "(r+f)/(a+x)",
"(r+f)/(a+x)", "(r+f)/(a+x)", "(r+f)/(a+x)", "m/(a+x)", "m/(a+x)",
"m/(a+x)", "m/(a+x)", "m/(a+x)", "m/(a+x)", "m/(a+x)", "m/(a+x)",
"m/(a+x)", "m/(a+x)", "m/(a+x)", "m/(a+x)", "m/(a+x)", "m/(a+x)",
"m/(a+x)", "m/(a+x)", "m/(a+x)", "m/(a+x)", "m/(a+x)", "m/(a+x)",
"m/(a+x)", "m/(a+x)", "m/(a+x)", "m/(a+x)", "m/(a+x)", "m/(a+x)",
"m/(a+x)", "m/(a+x)", "m/(a+x)"), depth = c(10L, 20L, 30L,
40L, 50L, 60L, 70L, 80L, 90L, 100L, 110L, 120L, 130L, 140L,
150L, 160L, 170L, 180L, 190L, 200L, 210L, 220L, 230L, 240L,
250L, 260L, 270L, 280L, 290L, 10L, 20L, 30L, 40L, 50L, 60L,
70L, 80L, 90L, 100L, 110L, 120L, 130L, 140L, 150L, 160L,
170L, 180L, 190L, 200L, 210L, 220L, 230L, 240L, 250L, 260L,
270L, 280L, 290L, 10L, 20L, 30L, 40L, 50L, 60L, 70L, 80L,
90L, 100L, 110L, 120L, 130L, 140L, 150L, 160L, 170L, 180L,
190L, 200L, 210L, 220L, 230L, 240L, 250L, 260L, 270L, 280L,
290L, 10L, 20L, 30L, 40L, 50L, 60L, 70L, 80L, 90L, 100L,
110L, 120L, 130L, 140L, 150L, 160L, 170L, 180L, 190L, 200L,
210L, 220L, 230L, 240L, 250L, 260L, 270L, 280L, 290L, 10L,
20L, 30L, 40L, 50L, 60L, 70L, 80L, 90L, 100L, 110L, 120L,
130L, 140L, 150L, 160L, 170L, 180L, 190L, 200L, 210L, 220L,
230L, 240L, 250L, 260L, 270L, 280L, 290L, 10L, 20L, 30L,
40L, 50L, 60L, 70L, 80L, 90L, 100L, 110L, 120L, 130L, 140L,
150L, 160L, 170L, 180L, 190L, 200L, 210L, 220L, 230L, 240L,
250L, 260L, 270L, 280L, 290L, 10L, 20L, 30L, 40L, 50L, 60L,
70L, 80L, 90L, 100L, 110L, 120L, 130L, 140L, 150L, 160L,
170L, 180L, 190L, 200L, 210L, 220L, 230L, 240L, 250L, 260L,
270L, 280L, 290L), value = c("1,13", "1,06", "1,06", "1,1",
"0,94", "0,81", "0,94", "1,25", "0,78", "0,96", "0,9", "0,96",
"0,72", "0,87", "0,83", "0,78", "0,93", "0,78", "0,8", "0,66",
"0,83", "1,88", "1,88", "1,87", "1,8", "2,09", "1,04", "1,56",
"1,8", "0,97", "1,81", "1,85", "1,91", "2,21", "1,92", "2,22",
"3", "2,3", "2,17", "2,06", "1,35", "1,16", "1,06", "1,8",
"1,26", "1,38", "1,32", "1,67", "1,28", "1,46", "2,09", "1,9",
"1,72", "1,92", "1,84", "1,61", "1,78", "1,79", "5,31", "6,33",
"6,54", "6,87", "7,67", "6,38", "7,37", "9,22", "7,76", "7,64",
"7,29", "5,77", "4,54", "4,23", "5,85", "4,7", "5,25", "5,3",
"5,7", "4,51", "5,17", "13,27", "10,66", "15,86", "24,39",
"11,81", "12,86", "16,71", "11,32", "1,43", "0,9", "0,84",
"0,97", "0,84", "1,06", "0,74", "0,75", "0,87", "0,86", "0,73",
"1,42", "1,22", "1,11", "0,8", "1,04", "0,84", "1,06", "0,97",
"1,07", "1,35", "2,38", "2,21", "2,73", "2,2", "2,06", "0,59",
"2,17", "2,32", "0,62", "0,57", "0,54", "0,59", "0,45", "0,44",
"0,47", "0,64", "0,41", "0,45", "0,42", "0,6", "0,42", "0,45",
"0,41", "0,39", "0,44", "0,44", "0,42", "0,39", "0,54", "1,22",
"1,26", "1,26", "1,1", "1,31", "0,34", "1,01", "1,15", "1,31",
"2,17", "2,2", "2,3", "2,58", "2,31", "2,57", "3,46", "2,66",
"2,55", "2,38", "1,85", "1,57", "1,43", "2,18", "1,62", "1,71",
"1,68", "1,99", "1,59", "1,95", "3,28", "2,98", "2,57", "2,7",
"2,62", "2,14", "2,42", "2,64", "0,43", "0,35", "0,33", "0,37",
"0,28", "0,26", "0,29", "0,39", "0,25", "0,29", "0,26", "0,39",
"0,26", "0,27", "0,24", "0,24", "0,27", "0,28", "0,25", "0,23",
"0,33", "0,96", "0,94", "1,06", "0,97", "1,02", "0,28", "0,85",
"0,89")), class = "data.frame", row.names = c(NA, -203L))
My plot looks like this:(https://i.stack.imgur.com/mOVcR.png) The problem is the x-axis. How can i fix this and make the x-axes readable?
Thanks