Numpy.linalg.det calculates the determinant of a matrix with two equal rows to NOT be zero

Question

I have a matrix A that has some rows that are equal to each other. To my understanding, that means that its determinant should be zero. However, when using np.linalg.det(A), the resulting value is not zero. How can that be possible?

Minimal reproducible example below.

import numpy as np

A = np.array([[1.000014814814815, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482],
            [0.00001481481481481482, 1.000014814814815     , 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482],
            [0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00011481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00011481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00011481481481481482],
            [0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 1.000014814814815     , 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482],
            [0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 1.000014814814815     , 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482],
            [0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00011481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00011481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00011481481481481482],
            [0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 1.000014814814815     , 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482],
            [0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 1.000014814814815     , 0.00001481481481481482],
            [0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00011481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00011481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00001481481481481482, 0.00011481481481481482]])


print(np.linalg.det(A)) # output: 2.1089783600655513e-44
print(A[0][2] == A[0][-1]) # output: True